Perfil inmunológico de riesgo en COVID-19
En COVID-19 el pronóstico vital viene determinado, entre otros factores, por el grado hiperinflamación inducido por la infección por SARS-CoV-2. Disponer de buenos marcadores iniciales para pronosticar el desarrollo de esta hiperinflamación puede resultar de gran utilidad para el cribado y el inicio de tratamiento con inmunoduladores. Para identificar el valor pronostico de los distintos marcadores de laboratorio en uso hemos analizado datos demográficos y 32 parámetros de laboratorio en relación con el resultado final 1292 enfermos mayores de 18 años (716 V y 576 M) no tratados que acudieron a urgencias entre el 11/03 y 26/05 2020. Se confirmó que la edad es el factor que más influye en el pronóstico, alta a domicilio, edad media 54,114,8 frente a fallecimiento 74,3 10,8 con una p corregida <0,001 por lo que en los modelos predictivos se mantuvo la edad.
Los datos se han analizado mediante la aplicación web Covid Explorer basada en R y Shiny desarrollada por los autores http://uebshiny.vhir.org:3838/shiny_covid19/.
El grado de asociación de los marcadores de laboratorio analizados mediante t-test sigue la siguiente jerarquía. IL-6 (log) > Proteína C reactiva (log) > linfocitos (%) > urea > neutrófilos (%) > D-Dímero (log) > linfocitos (n) > ratio neutrófilo/linfocito (NLR) > Hb > neutrófilos (n) > ferritina (log) > tpo protrombina INR. La primera componente del análisis de componentes principales explica el 24,8% de la variabilidad total de los datos y sugiere que las variables que más peso tienen en el resultado “alta a domicilio” son la cifra total de linfocitos y en el de “fallecimiento”, el número total de neutrófilos, la IL-6, la proteína C reactiva.
La aplicación del modelo predictivo lasso dio para las variables, antes enumerados más fibrinógeno, una precisión por encima de 0.85. Estos datos validan estudios previos en grupos menores y demuestran la posibilidad de generar modelos predictivos bastante precisos en el momento inicial, para lo cual convendría, probablemente, incluir más datos que miden el estado hiperinflamatorio inicial de estos enfermos.
